走光 偷拍

一种简化和裁减高光谱成像本钱的新时代不错促进鸡蛋质地分析，升迁孵化场和孵化场小鸡死亡率瞻望的准确性。

高光谱成像的使命旨趣

“咱们为每个像素化图像提供数百个波长信息点，况兼不错凭证光与分子之间的相互作用来开动瞻望分子之间的化学键。这意味着当检测到相配情况（举例食物安全或质地问题）时，不错识别并拒却它，”Pawluczyk 讲明谈。 “任何与生肉化学身分不同的东西齐会被识别出来。该系统还不错笃定所识别的物资（金属、橡胶、塑料、骨头、软骨等），以便找到开头。”

伊利诺斯州农业、耗尽者与环境科学学院和格兰杰工程学院农业与生物工程系的博士生图基尔·艾哈迈德说：“孵化是一个耗时且能量密集的经过，由于胚胎死亡，大批种蛋无法孵化。”

“一朝通过机器学习界面进行充分优化，该时代不错很容易地集成到当代孵化场中，只需对现存工业开荒进行最小的修改，而不会影响面前的卫生和生物安全圭表，每小时可进行多达20，000个鸡蛋的高通量筛选。”

对鸡蛋的化学身分进行成像

高光谱成像是光谱学的一种形势，它相聚和贬责光谱中不同波长的信息。这个信息揭示了一个物体的化学身分，比如一个鸡蛋。艾哈迈德说：“这项时代提供了比任何其他光学传感时代更详备的识别、分类、探伤和绘图被测物体的超越数据。”“然则，与传统RGB成像比较，高本钱和操作复杂性是肤浅罗致的要紧瓶颈。”

Ahmed开发的这项新时代使用深度机器学习从圭表RGB图像重建高光谱图像。这种按次的公正之一是，它只需要一个低本钱的手握开荒来瞻望和评估产物。

孵化场的讹诈

凭证发表在《智能农业时代》上的一篇论文走光 偷拍，智能传感，包括新的高光谱成像按次，可能对孵化场成心。关于肉鸡来说，这项时代不错改善对孵化和孵化场环境的监测，并允许在调整孵化条目和在孵化前识别鸡蛋中小鸡死亡的迹象时作念出数据驱动的方案。